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淺談國外部分生物識別技術及相關解決方案

作者:深圳銘之光 發布時間:2017-12-08 17:11:32
近日,據Digital Trends報道稱,雖然指紋識別和人臉識別是當下熱門的生物識別技術,但它們并非是絕無僅有的生物識別解決方案。以下7種解決方案,將在未來數年為我們設備的安全保駕護航。除非有人錄制用戶的語音,或天才的演員模仿用戶,語音密碼還是相當安全的。那么,有沒有一種額外的安全技術能確保說出語音密碼的人的身份?這一問題的答案是肯定的:在一個人說話時觀察其嘴唇。
 


國外研究人員希望通過嘴唇識別用戶身份,資料圖
 
目前,國外研究人員已經開發了兩種不同技術,通過嘴唇識別用戶身份。在香港浸會大學,工程師開發了一種學習模型,能“觀察”用戶嘴唇的視覺特征——其中包括形狀和運動。
 
在位于塔拉哈西的佛羅里達州立大學,研究人員在利用聲納實現相似的目標。佛羅里達州立大學的系統被稱作VoiceGesture,把用戶的智能手機變身為一部多普勒雷達,當用戶口述密碼時,智能手機的揚聲器會發出高頻聲波,然后接收反射回來的聲波。
 
兩種方案都能在現有語音生物識別技術基礎上,提供更高的安全性。
 


密歇根大學開發了一款可穿戴設備,可以檢測用戶在說話時臉部、喉嚨或胸部皮膚的微小振動。資料圖
 
密歇根大學研究人員提出了解決語音生物識別欺詐活動的另外一種解決方案。他們開發了一款可穿戴設備——目前的形態為項鏈、耳塞或眼鏡,利用加速度傳感器檢測用戶在說話時臉部、喉嚨或胸部皮膚的微小振動。把這一技術整合到消費類設備中可能相當困難,但它能進一步提高基于語音的生物識別系統的安全性。
 
利用用戶獨特的臀部“指紋”解鎖智能手機,即使是蘋果的營銷奇才,恐怕也想不出這樣的點子。但解鎖手機不是這一技術的用途。由東京先進工業技術研究院工程師領銜研究的這一技術,在汽車座椅中嵌入360個傳感器,分析司機臀部的尺寸、形狀、著力點和重量分布。
 
Digital Trends稱,指紋傳感器存在的一個問題是,它們使用的“感知區域”通常局限于手機正面或背部一個小小的按鍵。但是,由羅格斯大學和阿拉巴馬大學研究人員開發的一款手指讀取生物識別系統并非如此。
 


VibWrite可通過手指振動來識別用戶身份,資料圖
 
他們的VibWrite系統不是基于指紋,而是由手指振動發出的獨特信號。由于不需要指紋掃描儀,這一低成本的系統適用于任何物體表面,在用戶打開汽車車門、開啟計算機時對用戶身份進行認證。目前,VibWrite的精度已超過95%。
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